史密斯夫妇

新智元报道

AI 没有抢走任何人的工作。至少到目前为止没有。这个结论来自 Anthropic 经济研究负责人 Peter McCrory 近日发布的一篇长文。

https://x.com/PeterMcCrory/article/2079979321607745905经质量调整的 AI 产出在 2024 和 2025 年均增长超过 2000%，约五分之一的美国企业已在业务中使用 AI，但美国 6 月失业率仍然是 4.2%，恰好落在充分就业水平上。

二 | 这些视频的内容一本正经，看上去毫无违和感，古今中外都有涉及，如果非要找共同点的话，那就是这些视频中都打着Sora的水印。McCrory 的核心判断是：AI 目前仍是一种「技能偏向型、劳动力增强型」技术，它在放大人的能力，而不是替代人。

三 | 他同时给这个判断标了有效期：12 个月。

数据不撒谎：

连 AI 高暴露岗位都没事McCrory 拉了一整条数据链来证明美国劳动力市场有多稳：失业率 4.2%，职位空缺与失业人数之比刚过 1，25 至 54 岁就业比例接近数十年高位，初请失业金人数连续四年低位运行。

四 | 他认为，总体而言，美国就业形势稳中向好。                             没错，它们统统都是AI生成的。

五 | Sora是人工智能研究公司OpenAI的文生视频大模型，前不久刚刚推出了新一代大模型Sora2以及相应的APP Sora。应用软件上线不到五天，下载量已经突破100万次，这个势头已经超过了当初的ChatGpt。                   在这股AI生成视频热潮之中，国内的AI应用也承接了相应的热度，字节跳动的即梦和快手的可灵成了Sora的国产平替。                   其中，即梦虽然精细度上稍有不足，但依托抖音的庞大用户群体，流量极为可观。可灵在生成短视频方面的能力更强，甚至复杂的镜头语言也不在话下，更接近影视级制作水准。总量数据只是起点，分组对照才见真章。McCrory 与同事 Maxim Massenkoff 此前做过一项分析：把 Claude 被大量用来自动化的任务所对应的岗位单独拎出来，看它们的失业率是否比其他岗位恶化更快。答案是没有。

六 | 用最新的劳动统计局数据更新，结论不变。

七 | 它们的存在，满足了国内用户的参与热情。                   在影视行业还在大谈AI可能带来的颠覆性影响时，普通网民的生活已经开始被AI短视频所占据——网友大开脑洞，借助AI生成海量内容。软件工程类职位的招聘帖自 2025 年 5 月起反弹，涨幅甚至高于其他岗位的平均水平。唯一值得留意的是年轻劳动者。McCrory 承认，年轻人在 AI 高暴露岗位上求职确实变难了，斯坦福数字经济实验室的论文提供了类似证据。但他也指出一个容易被忽略的背景：2022 年至今，美国经历了有记录以来最大幅度的非衰退式劳动力市场降温，「低招聘、低裁员」格局本就最先挤压早期职业者。                   不过，AI生成视频同样带来了一些新问题。把这笔账全算到 AI 头上，证据不够。近日，北京市场监管部门就查处了一起利用AI技术进行虚假广告宣传的案件，直播中出现了央视主持人李梓萌的形象，画面完全是借助AI伪造。

八 |

为什么没抢走工作：

每个岗位都有 AI 搞不定的环节McCrory 的解释建立在 Anthropic 过去 18 个月多份研究报告的事实基础上，逻辑链条是这样的：第一层事实：在美国劳工部 O*NET 的全部职业分类中，没有任何一个岗位的所有关联任务被 Claude 系统性地完成。每个岗位都存在 AI 搞不定的环节：人际协调、面对面互动、与物理世界打交道。                   不论你是否接受，一个充满AI短视频、风险和机遇并存的时代正在加速到来。                   一场全民的AI狂欢                    Sora2作为近期最热门的视频大模型，直接引领了一场全民的娱乐狂欢。这些环节像木桶的短板，既限制了 AI 对整体生产力的提升幅度，也让能补上短板的人变得更值钱。

九 | 第二层事实：AI 越强，对操控它的人的要求也越高。Anthropic 今年 1 月的 Economic Primitives 报告发现，Claude 产出越复杂，背后用户的输入专业度越高。形成这种现象的原因有二：更低的门槛和更真实的输出。                             说它门槛低，是因为只需要输入一句提示词或者一张图片，就可以生成一段十几秒到两分钟左右的视频，没有多余的操作。                   说它更真实，是因为大模型能出色地模拟物理运动，实现音画同步，不同镜头中的同一角色还可以保持一致性。简而言之，这款大模型更像一款现实模拟器。                   更炫酷的是，用户可以在应用上传自己的照片生成数字分身，授权后可以让该形象出现在各类短视频中进行客串。无论是和爱因斯坦对话还是给秦始皇打钱，效果都很出色，完全能以假乱真。                             Sora2的这些特性，让它更适合尝鲜AI的群体以及设计创意短片，当然也离不开玩梗。                   在这股浪潮里，中外网友们的脑洞纷纷带来了各种笑点。

十 | 模型做出复杂经济模型时，往往是一个能给出精准指令的专业用户在指挥。

十一 |

https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitives3 月的 Learning Curves 报告显示，用 Claude 六个月之后，用户更多地把它当思维伙伴来用，交互成功率更高。霍金、马丁·路德金、毕加索都成了玩梗的对象。                   外国网友拿名人做颠覆性恶搞。如果 AI 已经强到能独立完成工作，这种学习效应不该出现。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-march-2026-report第三层事实：即便到了 Agent 时代，人的价值依然稳固。

十二 | 像坐着轮椅的霍金在单杠上转体三周半，马丁·路德金正儿八经地讲述自己到底有一个什么样的梦想。

十三 | Anthropic 分析了 Claude Code 七个月的使用数据，发现任务价值在持续攀升，但人类专业能力的回报没有下降：用户负责规划，把实现委派给 Claude；专业能力更强的用户，任务成功率更高，Claude 犯错时恢复也更快。纯编程实现的溢价可能正在缩水，但规划、判断和纠错的价值反而上升了。一个有趣的佐证来自用户自己的感受。

十四 | Anthropic 6 月的经济指数调查里，超过三分之一的受访者预期 AI 在 12 个月内能完成自己大部分工作，但预期自己因此失业的比例明显更低。                             中国网友则进行了充分的本土化操作。用 AI 自动化程度更高的那批用户，对薪资和工作安全感反而更乐观。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report

三种「奇点」和一道防线McCrory 对当下的判断是乐观的，但他没有回避三种可能打破现有格局的未来场景。

十五 | 它们在学术文献和行业讨论中分别被称为软件奇点、经济奇点和科斯奇点。

https://x.com/MTSlive/status/2090610614154764509软件奇点指的是 AI 自动化创新本身。

十六 | 过去的通用技术再强大，内燃机造不出新的交通方式；但 AI 被直接赋予了通用认知能力，理论上可以反过来加速自身迭代。

十七 | McCrory 原文明确讨论了这一场景：递归自我改进（RSI）一旦成立，AI 能力的提升将脱离人类控制的节奏。

十八 | 经济奇点是软件奇点的经济学后果。McCrory 援引 Aghion、Jones 和 Jones 2017 年的模型指出，如果创新过程本身被自动化，标准经济模型会预测出「有限时间内的无限增长」。

十九 | 这个结论听起来像科幻，但它是严格的数学推演。科斯奇点则瞄准另一个维度。

| 比如擅长立体派绘画的大师毕加索来到中国，会因为糟糕的透视被质疑考不上名牌大学。                             网友甚至做出了国足夺冠捧起大力神杯的现场视频，充满激情的解说和运动员喜极而泣的状态，让看到的人怀疑自己是不是错过了什么大新闻。NBER 2025 年的一篇论文（Shahidi、Rusak、Manning 等人合著）提出，当 Agent 把搜索、谈判、签约和监督等交易成本压到接近零时，Ronald Coase 1937 年的经典问题就会被重新激活——市场协调的成本一旦消失，企业存在的理由也就动摇了。                             在找乐子的时候，也少不了地狱笑话。

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https://www.nber.org/system/files/chapters/c15309/c15309.pdfMcCrory 讨论的 Agent 场景天然与这一框架对话：如果 Agent 不只改变生产方式，还改变组织形态，劳动力市场的影响将远不止「谁丢了工作」这么简单。

| 面对三种奇点，McCrory 给出的防线是同一道：「弱环节」。

| 这个概念来自 Aghion、Jones 和 Jones 的论文——经济增长的上限不由做得最好的环节决定，而由那些不可或缺却难以改进的环节决定。

https://www.nber.org/system/files/working_papers/w23928/w23928.pdf只要存在始终无法被自动化的关键任务，无论是技术瓶颈还是社会约束，劳动收入份额就不会崩塌，企业形态也不会彻底解体。

| 编程 Agent 的现状已经在验证这条逻辑。

| McCrory 引用的数据显示，引入编程 Agent 后代码行数增长了 10 到 20 倍，但软件发布量只增加了 30%，应用实际使用量没有任何增长。代码只是软件生产的一环，测试、架构设计、产品判断这些环节仍然卡在人手上，它们就是当前的「弱环节」。                   比如希特勒代言的洗涤用品“洗特乐”。

| 这个虚构的品牌包括肥皂、洗涤剂，广告里“横扫欧洲，闪击污渍”的台词令熟悉二战历史的网友忍俊不禁。                   其实在Sora2问世之前，国内互联网上已经有利用可灵、即梦等国产AI视频生成工具进行娱乐的热潮。只是由于大模型技术的问题，视频的精细度仍有待提升。                   其中，AI转制的历史向内容较为常见，多数是把用户感兴趣但陌生的历史变成视频，以第一人称的视角去体验那段历史。McCrory 给出了明确的预测：一年后美国的失业率不会因为 AI 而明显上升。比如“慈禧的一天”之类的视频，在分众赛道上热度较高。                             能打破圈层传播的AI短视频，则是通过恶搞四大名著、《甄嬛传》一类的经典老剧。

| 这个判断的有效期是 12 个月，验证信号也很清晰——观察 AI 高暴露岗位的失业率是否开始偏离其他岗位，以及 Agent 场景中人类专业能力的回报是否开始下降。这类作品通过一种反差化的笑料设置来实现娱乐化，甚至有的博主还进行连载，拍起了连续剧。                   总而言之，类似的狂欢并不新鲜，新鲜的是新一代AI工具产出视频的精细程度大大提高。如果把水印抹除，不刻意玩梗，很多通过AI制作的内容完全是“诈骗级别”，正主看了都要报警。

| 两个指标同时转向的那天，他自己搭建的这套分析框架也需要被修正。