一 |
阿里云优惠券 先领券再下单 2025年618购物节已全面开启！作为年中最大促销盛宴，淘宝、京东两大平台的活动周期均超35天（5月13日-6月20日），但不同品类、不同时间节点的优惠力度差异显著。本文将结合平台规则、红包玩法、叠加技巧，帮你精准锁定“年度最低价”时刻！ 首先，划重点！今年天猫/淘宝和京东的618红包口令都是「好运红包7788」要记住！领的红包大小和你搜索的什么口令有关的！这个双平台通用口令包领到大的！记得每天去领！ 搜口令「好运红包7788」，发放力度更大，还有iphone16免单！ 京东APP搜：好运红包7788 淘宝APP搜：好运红包7788 这个双平台通用口令每晚8点还能额外领取一次哦！ 秘诀：先在app搜一下口令，以后每天点历史搜索记录就可以了！
二 | 
视频里的产品代号是 B790。 - 现货期（5月16日-6月15日）：单件商品官方立减15%起（部分爆款降价50%），无需凑单。 - 狂欢期（6月15日-6月18日）：跨店满减（满300减50）+ 88VIP大额券（满5000减400）+ 红包雨。
三 | 按照 Mark Gurman 的说法，它原本就在苹果 2026 年的产品路线图上，后续量产版本 B798，则要等到 2027 年。
四 | 2. 京东618 - 活动周期：5月13日-6月20日（共38天） - 关键节点： - 开门红（5月31日20:00-6月3日）：数码家电直降30% + 国家补贴（如iPhone16降1500元），价保30天。
五 | 而最新挖出的系统代码，也第一次让我们看清了这副耳机究竟怎么「看」。 - 高潮期（6月16日-6月18日）：跨店满减升级至“满299减50”，PLUS会员领“满6000减600”券。
六 | - 黄金时段：6月17日20:00起，红包雨+满减+品类券三重叠加，全年最低价爆发。其中最有意思的，是一个看起来有些寒酸的参数：AirPods 上的摄像头，只有 100 万像素。
图 | WIRED在手机已经讨论 2 亿像素、8K 视频的今天，苹果给未来 AI 硬件准备的摄像头，实际采集画面甚至可能只有 320×320。 二、红包领取攻略：每日必薅！ - 淘宝口令：APP搜“好运红包7788”，每日3次，最高抽25888元。 - 京东口令：APP搜“好运红包7788”，每日3次，最高抽25618元。
七 | 它显然不是用来拍照的。 - 技巧：首次搜索后，通过历史记录一键复领；每晚20:00加码红包额外抽。 三、什么时间买最便宜？品类攻略 不同商品的最佳购买时间差异大，认准节点省更多： 1. 数码家电： - 京东：5月31日20:00开门红（直降30%+国补），价保兜底。AirPods 上的摄像头，为什么只有 100 万像素？从目前挖出的代码看，这套摄像头至少存在两种工作状态。 - 淘宝：5月16日付尾款（定金膨胀+88VIP券），如6000元手机实付4700元。
八 | 2. 美妆服饰： - 淘宝现货期（5月16日-26日）：官方立减15%+直播间买一送一。 - 京东6月17日22:00：前N名付尾款赠正装（如雅诗兰黛小棕瓶）。 3. 日用品/小件： - 6月18日：跨店满减（满299减50）+红包叠加，凑单更灵活。 4. 库存少的爆款：5月31日抢开门红，避免6月18日缺货。
九 | 终极口诀：高单价买开门红（5月31日），小件凑单等高潮（6月17日-18日）！ 四、优惠叠加技巧：折上折公式 京东“五重叠加” 商品底价 - 跨店满减 - 国补 - 以旧换新 - 红包 = 实付价 - 例：8000元空调 → 京东价7000 → 国补20%（-1400）→ 以旧换新（-500）→ 实付5100元。 - 国补领取：搜“家电省2000”或“手机省500”，需云闪付支付。主动模式下，摄像头可以采集 640×640 图像，经过处理后最高输出 1024×1024；被动模式则采集 320×320，输出 320×320 或 512×512 图像。 淘宝“三重叠加” 标价×85%（立减） - 跨店满减 - 88VIP券 - 红包 = 实付价 - 例：1000元护肤品 → 立减后850 → 满300减50 → 实付700元。代码显示，左右两只 AirPods 可以同步获取 RGB 静态图像，通过相同的 Frame ID 对齐两个视角，再按照一定频率持续采集，交给 Visual Intelligence 处理。
十 | 
系统会同时处理环境语音、周围声音变化、姿态和头部旋转信息；两颗摄像头之间需要标定，摄像头与运动传感器之间也需要校准。如果头部运动过于剧烈，或者镜头被遮挡，对应画面会被直接舍弃。 - 京东支持30天价保，6月18日降价可一键补差。
十一 | AccessorySensorManager 中甚至出现了「peripheral inference」相关代码，可以在设备侧判断画面中是否存在人物。这些，都是喂给 AI 的绝佳数据。对于 AI 来说，很多时候根本不需要 4800 万像素的照片。模型只需要知道，桌上放着一本书，前面是家餐厅，手里拿着瓶饮料，路牌上写着什么。
十二 | 2. 物流时效： - 京东自营：当日/次日达，PLUS会员无限免邮。 - 淘宝：天猫超市“次日达”，大促期间可能延迟。 六、总结：行动清单 1. 立即领红包：淘宝搜“好运红包7788”，京东搜“好运红包7788”，每日3次别断签！ 2. 锁定黄金时间： - 5月31日20:00：抢数码家电（京东）、付尾款（淘宝）。 - 6月17日20:00：全品类冲刺（重点京东），叠加红包雨+满减。
十三 | 3. 善用保障：高单价商品优先选价保服务，降价自动退差。 终极提示：6月17日20:00-24:00是“省钱密度”最高时段，优先购买高单价商品，再用红包抵扣日用品。320×320 像素已经够用了。 
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十四 | 点击此处，共同探讨创业新机遇！。分辨率降下来，数据量随之减少，图像处理和传输的负担也会下降。
十五 | 对于电池只有耳机大小、又需要长时间佩戴的设备来说，功耗和续航是比清晰度更需要考虑的问题。
十六 |
图 | iFIXIT过去二十年，消费电子里的摄像头主要服务于人。
十七 | 像素、传感器尺寸、动态范围、色彩，最终都指向同件事：得到好看的照片。但 AI 摄像头首先服务于机器。
十八 | 照片甚至不需要留下来。机器看懂，就可以删掉。
十九 | 苹果并不是第一个沿着这条路做产品的公司。今年上市的光帆 AI 全感耳机就是很直接的参照。它同样把摄像头塞进左右两只耳机，采用两颗 200 万像素定焦摄像头，核心用途并非摄影，而是场景 AI 识别。
现实世界先被摄像头转化成视觉数据，再交给模型理解。光帆甚至把 4G eSIM 和 GPS 放进耳机盒，让设备减少对手机的依赖。200 万还是 100 万像素，在这里没有那么重要。工程问题已经变成：能不能看清，处理要多久，需要传多少数据，又要消耗多少电。更早的 Humane AI Pin 也尝试过类似思路，用摄像头给 AI 补上视觉。但 Humane 需要说服人们为了 AI，在胸前额外佩戴新设备。
苹果没有这个问题。
| 很多人本来就每天戴着 AirPods。它不需要重新发明 AI 硬件，只需要让已经存在的硬件，长出新的感官。
| AI 时代的 AirPods 不是耳机，而是传感器事实上，两只 AirPods 耳机，已经组成了一套传感器组合：摄像头观察眼前有什么，陀螺仪记录头部朝向，麦克风收集周围声音，位置和运动传感器补充人在哪里、正在做什么。比如走进书店，拿起一本书，然后问 Siri：「这本值得买吗？」
单独把这句话交给今天的大模型，它其实什么也不知道。「这本」是哪一本？但如果 AirPods 刚刚看到了封面，知道头部正在朝向这本书，同时 iPhone 知道你身处书店，那么 Siri 才真正理解「这本」究竟指什么。如果系统还知道你过去读过同个作者的两本书，其中一本看完了，另一本只读了三分之一，它甚至可以给出只对你有意义的答案。
| 这里发生的变化很微妙。今天我们和 AI 交流时，一直在不停地向它解释自己。我是谁，我在哪里，我刚刚看到了什么，我手里拿着什么，为什么突然问这个问题。
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很多 Prompt，本质上都在人工补充机器缺失的上下文。摄像头、麦克风和位置、运动状态传感器所做的，就是逐渐把这些解释省掉。大模型已经知道很多关于世界的事情，却依然知道很少关于「你」的事情。随身 AI 也不应该每次被唤醒时，都像第一次见到你。
| 摄像头 AirPods 补上的，恰好就是一种「属于个人的上下文」。
图 | Apple Insider手机拍照是非常明确的动作：拿起手机，打开相机，对准目标。但耳机不同。它一直戴在人的头上，因此与周围环境的交互就显得尤为重要。这次被挖出来的系统代码里，还有个很小的细节：每只 AirPod 似乎都能够控制硬件指示灯，包括开关和亮度。
| 如果这对应摄像头的工作状态，那么当 AirPods 获取环境图像时，周围的人可能会通过灯光得到提醒——这倒是很符合苹果一贯的隐私保护策略。
如果摄像头只是偶尔拍张照片，亮灯或许已经足够；但如果它需要以较低频率持续理解环境，问题就复杂了。因为 AI 需要的并不是某张照片，而是上下文，因此也需要持续打开各项感官，这时候恰当的提醒就非常重要。从这个角度上看，AirPods 的定位也发生了微妙的变化——不再是单纯的耳机，而是一种新的 AI 硬件形态。如果诸如此类的变化，不止于 AirPods，而是来到更多苹果产品上呢？我想这才是苹果在 AI 时代，最重要的战略。而其中最重要的时间节点，就是 2027 年。2027 年，也许正是苹果 AI 元年2027 年，对苹果而言本来就是特殊的年份——iPhone 发布二十周年。按照目前的爆料，苹果正在准备大幅改变设计的二十周年 iPhone，而摄像头 AirPods，也可能在同一时期登场。
| 与此同时，苹果还有几条 AI 硬件产品线正在推进。
| 除了摄像头 AirPods，还有智能眼镜，以及可以夹在衣服上、或者作为项链佩戴的 AI 挂饰。此前曝光的产品规划中，也出现过配备摄像头的 Apple Watch，让手表获得观察周围环境的能力。
单独看，它们没有太多关系。耳机是耳机，眼镜是眼镜，手表是手表。但如果暂时把「产品」拿掉，只看它们身上的传感器，会看到另一幅图景。上下文网络的很多节点，今天已经在我们身上了。手腕上的 Apple Watch 知道昨晚几点睡着、今天走了多少路；口袋里的 iPhone 知道几点离开公司、去了哪家餐厅；Mac 知道下午打开了哪些文档；AirPods 则几乎一直贴着耳朵。
苹果现在准备做的，是给这些设备继续增加感知能力。过去，这些信息分散在不同设备和 App 里。心率属于「健康」，照片属于「相册」，位置属于「地图」……AI 出现以后，它们第一次可以成为同样的东西：上下文。于是，AirPods 知道听到了什么，也可能知道正在面对什么；Apple Watch 知道身体正在发生什么；iPhone 知道在哪里、正在和谁沟通；Mac 知道正在处理什么工作。如果智能眼镜最终出现，它还会获得直接的第一人称视角。任何设备单独拿出来，都不足以真正理解人，但它们分别掌握着人的不同切面，一经协同，就拥有了对一个人的全景式了解。
这也是苹果和许多 AI 硬件创业公司之间很难复制的差别。
| 过去几年，行业一直在寻找所谓「AI 时代的 iPhone」——有人做 Pin，有人做项链，有人做眼镜，也有人试图重新发明手机。在苹果看来，未必需要找到唯一答案。因为手机、手表、耳机、电脑、平板、头显和家庭设备，它都已经有了。接下来要做的，是让这些设备拥有丰富的感知能力，再把不同设备获得的信息组织起来。
最终形成的东西，可能比某款 AI 硬件本身重要得多：关于人的「个人上下文」。
| 想象一个很普通的下午：Apple Watch 知道你昨晚只睡了五个小时，下午又跑了五公里；iPhone 知道十分钟后还有场会议；AirPods 的摄像头看到你站在便利店里，拿起一瓶能量饮料。然后你问：「这个适合我吗？」今天使用 AI，你可能还要先解释自己的睡眠、运动、接下来的安排，以及手里拿着什么。如果这些信息已经成为上下文，你只需要提问即可。
这种能力不来自某颗摄像头，也不来自某款设备，而是围绕个人信息打造的 AI 硬件生态。大模型当然还会继续进步，但模型正在变成可以替换的能力，今天使用这个，明天可以换另一个。
| 真正无法快速复制的，是一个人的上下文。
| 过去五年去了哪里，读过什么，身体发生过什么变化，喜欢什么样的餐厅，什么时间容易疲惫。这些东西无法通过下载大模型重新获得。它只能一天一天积累。这也让苹果过去几年反复强调的端侧计算、Secure Enclave 和 Private Cloud Compute，有了另一层意义。
真正了解你的 AI，需要处理的信息可能比今天的照片、聊天记录和浏览历史还要私人。它不仅知道你说过什么，还可能知道在哪里说、当时看着什么、身体是什么状态，以及最后做出了什么选择。所以模型能力之外，还有个问题会逐渐变得重要：谁拥有这些上下文？苹果最理想的答案当然是，让它尽可能留在用户自己手里——或者说，留在苹果的设备，以及苹果构建的私有计算体系里。如果这条路线成立，苹果最终建立的就不只是 AI 设备，而是跨越手机、耳机、手表、眼镜和电脑的感知网络。
| 硬件会换，模型也会换。但如果 AI 已经认识你十年，事情就不一样了。
| 到那时，人的重要数字资产，可能不再只是照片、文件和聊天记录，还包括只有自己的 AI 硬件生态才能完整拥有的个人上下文——源自一颗颗摄像头、一枚枚麦克风、一个个传感器——它们不再是为了记住这个世界而存在，而是为了记住你。
| 作者｜肖钦鹏
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Published on:07:38:15
